Mỗi ngày chúng ta đều được chứng kiến những hành vi của con người xung quanh. Nhưng liệu chúng ta có hiểu rõ về những lí do và yếu tố ảnh hưởng tới hành vi này không? Phân tích định tính là một phương pháp nghiên cứu giúp chúng ta thu thập sự hiểu biết sâu sắc về hành vi con người và các yếu tố tác động lên nó.
Mục lục
Định tính là gì?
Phương pháp nghiên cứu định tính được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khoa học khác nhau nhằm thu thập thông tin chi tiết về hành vi con người và các lí do ảnh hưởng đến hành vi đó. Phương pháp này liên quan đến việc mô tả, giải thích, và có phần chủ quan do người nghiên cứu đóng vai trò quan trọng trong quá trình thu thập và phân tích dữ liệu. Mục đích của nghiên cứu định tính là trả lời các câu hỏi nghiên cứu bằng các dữ liệu phân tích và minh chứng cho kết quả mà người nghiên cứu tìm ra. Tuy nhiên, những kết quả này không được kiểm chứng bằng các mô hình kinh tế hoặc toán học như trong nghiên cứu định lượng.
Nghiên cứu định tính đặc biệt phù hợp để trả lời các câu hỏi mà nghiên cứu định lượng không thể làm được, từ đó mở ra những hướng nghiên cứu mới sử dụng phương pháp khoa học. Tuy nhiên, việc sử dụng phương pháp này cũng đặt ra thách thức cho nhà nghiên cứu, yêu cầu họ có trình độ, năng lực tư duy và kỹ năng lập luận cao để thu thập và phân tích dữ liệu.
Dữ liệu định tính là gì?
Dữ liệu định tính là một tập thông tin không thể đo lường bằng các con số. Thông thường, nó chứa các từ ngữ, mô tả về đối tượng nghiên cứu. Kết quả của quá trình phân tích dữ liệu định tính thường là các từ khóa được đánh dấu, thông tin được phân tách và các định nghĩa được đưa ra. Ví dụ, trong một nghiên cứu về sự hài lòng của khách hàng đối với sản phẩm mới của một công ty điện thoại di động, kết quả thu được có thể là một mô tả về sự hài lòng của khách hàng. Nhà nghiên cứu sau đó cần phân tích để xem liệu khách hàng có hài lòng, không hài lòng hay có yêu cầu cải thiện về sản phẩm.
Dữ liệu định tính có những ưu điểm như giúp chúng ta hiểu rõ hơn về quan điểm và nhu cầu của người khác. Kết hợp với dữ liệu định lượng, dữ liệu định tính có thể giải thích kết quả khảo sát và đo lường được độ chính xác của thông tin định lượng. Ngoài ra, dữ liệu định tính có thể cung cấp thông tin chi tiết, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng.
Tuy nhiên, dữ liệu định tính cũng có những hạn chế như khó thu thập thông tin, yêu cầu thời gian và công sức để hiểu được lượng lớn thông tin, và có khả năng sai số do quá trình phân tích có thể bị ảnh hưởng bởi sự chủ quan của người đánh giá.
Sự khác nhau giữa định lượng và định tính
Định lượng và định tính là hai phương pháp nghiên cứu thường được sử dụng trong khoa học, và chúng có những điểm khác nhau như sau:
– Khái niệm:
- Nghiên cứu định tính là phương pháp thu thập dữ liệu bằng chữ và tiếp cận từ góc nhìn của nhà nhân học để mô tả và phân tích đặc điểm nhóm người tham gia.
- Nghiên cứu định lượng là việc thu thập và phân tích thông tin dựa trên các số liệu thống kê để đưa ra kết luận về nghiên cứu thị trường.
– Phương pháp nghiên cứu:
- Phương pháp nghiên cứu định tính bao gồm phỏng vấn không cấu trúc, phỏng vấn bán cấu trúc, phỏng vấn cấu trúc hoặc hệ thống, và thảo luận nhóm.
- Nghiên cứu định lượng thường sử dụng các phương pháp khoa học, bao gồm lý thuyết và giả thuyết, phát triển công cụ và phương pháp đo lường, xử lý dữ liệu thực nghiệm, mô hình hóa và phân tích dữ liệu.
– Cách thức lập bảng hỏi:
- Nghiên cứu định tính không tuân theo thứ tự, sử dụng câu hỏi mở, câu hỏi dài và câu hỏi gây tranh luận.
- Nghiên cứu định lượng tuân theo thứ tự, sử dụng câu hỏi đóng – mở, câu hỏi được soạn sẵn, câu hỏi ngắn gọn và không gây tranh luận.
Dù là định tính hay định lượng, việc nghiên cứu mang tính quan trọng và nắm vững kiến thức về phân tích dữ liệu là yếu tố cần thiết để đem lại những kết quả chính xác và hiểu rõ hơn về thế giới xung quanh chúng ta.
Via luathoangphi.vn